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【日期】：2024-08-20 【关键词】：储粮害虫;YOLOX;Res-CBAM;GSConv;双向特征金字塔网络 【摘要】：为平衡储粮害虫图像检测中的速度与精度以获得二者最优结合的目标检测模型，提出并实现了一种基于改进YOLOX网络模型的储粮害虫检测方法。通过引入一种新的GSConv替换标准卷积以减少计算量，结合引入的Res-CBAM注意力机制，提升模型的特征提取能力；引入SiLU激活函数提升模型训练效率；引入双向特征金字塔网络(BiFPN)改善特征融合效果；改进损失函数提高目标框回归稳定性；使用非...
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