所属栏目：机械工业
【日期】：2024-09-20 【关键词】：故障诊断;集成辛奇异值模态分解;拉格朗日乘子;降噪 【摘要】：对时间序列的分析是机械故障诊断领域中最为重要的手段，但是拾取的信号往往包含大量干扰噪声，严重影响故障诊断的准确性。因此，提出一种集成辛奇异值模态分解（Ensemble Symplectic Singular Mode Decomposition,ESSMD）降噪方法。在ESSMD方法中，采用互信息函数法和GP算法自适应设置参数，并构造辛几何相似变换矩阵，进而获得降噪分量信号。然...
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