所属栏目：机械工业
【日期】：2024-07-18 【关键词】：元迁移学习;自注意力网络;滚动轴承;故障诊断;小样本学习 【摘要】：工程实践过程中，获取大量的故障样本可能是困难和昂贵的，即可用于训练的故障样本相对较少，导致采用传统深度学习方法训练的故障诊断模型难以快速适应新的工况。为此，提出了一种基于元迁移学习的智能故障诊断方法。首先，对精心设计的能有效提取故障特征的自注意力网络(self-attention network, SAN)进行预训练；然后，在每个“N-way M-shot”元任务上训练一个基学...
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