所属栏目：船舶工业
【日期】：2024-08-20 【关键词】：船舶横摇阻尼;智能预测;生成对抗网络;离群修正;集成学习 【摘要】：为了避免船舶在复杂的海洋环境中大幅横摇，提出了基于离群修正的条件表格生成对抗网络（conditional tabular generative adversarial networks, CTGAN）的船舶横摇阻尼智能预测模型。基于实际海洋观测和模拟收集的几何模型数据和船舶运动数据构建横摇阻尼数据集；用CTGAN学习数据分布，并改进数据分布的均衡性。提出了基于密度聚类的离群检测...
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