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【日期】：2024-09-16 【关键词】：虹膜特征编码;图神经网络(GNN);硬图注意力算子;特征融合;联合损失函数 【摘要】：目的 更具可解释性的虹膜特征编码方法一直是虹膜识别中的一个关键问题，且低质量虹膜样本识别比较困难，图神经网络的发展为此类虹膜图像特征编码带来了新思路。本文提出了一种图神经网络与卷积神经网络融合的虹膜特征编码网络IrisFusionNet。方法 在骨干网络前添加一个像素级增强模块以消除输入图像不确定性，并使用双分支骨干网络提取虹膜微观与宏观融合特征。训练阶段使用一个独特的联合损失...
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