所属栏目:汽车工业
【日期】:2024-09-16
【关键词】:交通标志识别;空间金字塔池化快速跨级部分连接(SPPFCSPC);加权双向特征金字塔网络(BiFPN);归一化Wasserstein距离(NWD);特征内容的感知重组(CARAFE);小目标
【摘要】:目的 随着自动驾驶和辅助驾驶的快速发展,交通标志识别研究变得越来越重要。但是现阶段交通标志识别算法对交通标志识别的精度较低,尤其在面对目标背景较为复杂、光照不足和小目标交通标志的场景时,更加容易出现错检和漏检情况。针对以上问题,提出了一种改进YOLOv7(you only look once version 7)的交通标志识别模型。方法 首先,采用空间金字塔池化快速跨级部分连接...