所属栏目:无机化工
【日期】:2024-04-02 【关键词】:质子交换膜燃料电池;数据驱动;神经网络;模型预测控制;容错控制 【摘要】:质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)具有多物理场耦合特性易产生不同故障且难以控制。为了能在故障状态下快速有效控制,提出基于模型预测控制(model predictive control,MPC)的容错控制方案。首先,以长短时记忆神经网络(longshort-termmemory,LSTM)的预测误差为遗传算法的适...