所属栏目：建筑科学与工程
【日期】：2024-04-10 【关键词】：粗粒土;级配;卷积神经网络;搜索-分析网络;深度学习;图像识别 【摘要】：粗粒土广泛应用于路基、土石坝等填方工程中,然而传统筛分法耗时低效,无法满足级配快速的质量检测需求。为解决上述问题,构建了黄河粉土、石英砂粗粒土“图像-级配”关系数据库,共22380张图像;针对二维图像与三维级配的不匹配的矛盾,构建了任意图像输入数量的搜索-分析网络(searcher-analyzer network,SaNet),基于该网络训练所得模型精度随图像数的增加稳定提升...
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