基于图像凸包特征的CBAM-CNN网络入侵检测方法.pdf

所属栏目:计算机软件及计算机应用

【日期】:2024-09-10
【关键词】:入侵检测;边缘特征;凸包特征;特征融合
【摘要】:针对入侵检测领域中多分类准确率较低和模型训练时间较长的问题,文章根据现有的基准数据集NSL-KDD的特点,提出一种新颖且有效的预处理方法。首先,对数据集进行字符特征数值化和归一化处理,并转化成RGB图像数据集;其次,使用Canny边缘检测算法提取图像数据集中的各种攻击类型的边缘特征,根据图像的边缘特征使用凸包算法构建凸包,并计算各类攻击的平均凸包面积、平均凸包周长和平均顶点数,...


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