基于混合优化算法和深度神经网络模型结合的致密砂岩气藏裂缝参数优化.pdf

所属栏目:石油天然气工业

【日期】:2024-09-23
【关键词】:致密气;沙溪庙组;裂缝参数优化;混合优化算法;深度神经网络;自适应学习;代理模型
【摘要】:水平井分段压裂是致密砂岩气藏的主要开发方式,其中水力压裂裂缝参数的合理设计对于气藏的经济效益开发至关重要。基于群智能优化算法和机器学习代理模型的自动优化方法存在所需数值模拟次数多、收敛速度慢和代理模型更新复杂等问题,且依靠现场工程师经验和正交实验等传统方法难以获得最佳的裂缝参数设计。为此,建立了一种新的基于混合优化算法和自适应深度神经网络(DNN)结合的致密气藏裂缝参数优化方法...


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