所属栏目：石油天然气工业
【日期】：2024-09-23 【关键词】：页岩气井;产量预测;物理—数据协同驱动;人工智能;动态泄流区;产量递减分析 【摘要】：由于页岩气渗流机理复杂，赋存方式多样，压裂后对裂缝网络的精确识别和表征存在较大困难，现有方法难以准确预测页岩气井产量。为此，提出了机理—数据融合建模的思路，结合连续拟稳态假设、物质平衡方程、产量递减分析方法和递推原理，建立了物理—数据协同驱动的产量预测方法，进而以中国某区块页岩气井现场生产数据为例，对该方法的准确性、可靠性进行了测试，并与经验产量递减分析和时间序列分析方法进行了...
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