所属栏目：石油天然气工业
【日期】：2024-09-23 【关键词】：天然气管道;故障智能诊断;迁移学习;贝叶斯神经网络;小样本问题;泛化能力 【摘要】：基于深度学习算法的故障智能诊断模型已被广泛应用于天然气管道运输安全领域，然而管道通常处于准稳态，使得训练集中的故障样本量受限。为此，针对天然气管道故障诊断中因训练集故障样本量有限，导致难以准确诊断的问题，提出了一种基于贝叶斯单源域领域泛化（BSDG）算法，部署了一种攻击防御策略，通过在攻击阶段明确伪目标域增强路径，并在防御阶段引导模型参数的后验分布向伪域样本得分更高的方向调整，...
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