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【日期】：2024-08-10 【关键词】：医学图像分割;U-Net;Mamba模块;深度学习 【摘要】：深度学习技术正在彻底改变医学图像分割的发展。随着Transformer模型的发展，特别是ViT和Swin-Transformer的发展，通过自我关注机制增强了模型的远程建模能力，从而实现了更好的分割性能。此外，Transformer的高计算成本也促使研究人员探索更高效的模型以减少模型参数，如基于状态空间建模（SSM）的Mamba模型。本研究提出了一种新型非对称模型——LA-UM...
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