所属栏目：石油天然气工业
【日期】：2024-05-23 【关键词】：机器学习;石油勘探开发;现场融合度;挑战;发展 【摘要】：随着石油勘探开发领域生产数据的不断激增，整合和分析难度日益加大，人工分析法难以满足油气田现场的开发需求。机器学习可精准高效地实现数据的处理，是数据分析和优化领域中的一项关键技术，利用机器学习处理油气田开发中的疑难问题已成为业内的主攻方向。但由于受标准化建设、样本库建立、现场融合度等方面的限制，机器学习在石油勘探开发领域中的应用尚存在不少挑战和不足，未来应致力于加强机器学习标准化...
知识贝壳
知识贝壳