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【日期】：2024-09-16 【关键词】：情感分析;突发事件;情感词典;规则集;信息熵;集成学习;卡方检验 【摘要】：为准确分析突发事件发生后网民评论文本的情感倾向，提出一种结合扩充情感词典和规则集的情感分析模型。根据词语信息熵筛选领域情感词汇，利用卡方检验判断领域情感词汇的情感极性，得到突发事件领域情感词典；根据文本情感规则集与扩充情感词典计算文本情感值，对低于情感值阈值的文本使用集成学习模型进行二次分类，得到突发事件评论文本的情感类别。通过实验验证了该模型的有效性，为突发事件情感分析提供了...
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