所属栏目：计算机软件及计算机应用
【日期】：2024-09-16 【关键词】：推荐算法;注意力机制;共同注意力网络;评论文本;评分预测;文本特征;卷积神经网络 【摘要】：为区分基于评论文本推荐算法中不同评论文本数据对不同用户或物品的差异，提出一种融合注意力机制和评论文本特征的推荐算法(RAAM)。在卷积神经网络中加入三级注意力机制，分别从单词级别、语句级别和评论级别为不同用户或物品区分评论数据的重要性，引入共同注意力网络模拟用户与物品之间的交互，获取更多用户和物品的交互信息，提高推荐效果。在Amazon的5个数据集上的对比实验结果验证了算法的有...
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