【日期】：2024-09-16 【关键词】：特征提取;尺度变化;目标检测;通道自适应感受野;冗余特征;边框损失;知识蒸馏
【摘要】：针对不同尺度的目标容易造成模型的特征提取和尺度变化的适应性问题，提出一种融合自适应感受野的目标检测算法。通过对特征图采用拆分、卷积和融合的方式构造通道自适应感受野模块，以提取不同尺度的感受野，提高对尺度变化的适应能力；在网络结构中引入通道自适应感受野模块和RepVGG模块，采用FC模块(concatenate with convolutions)过滤冗余特征，强化模型的特征提取...
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