所属栏目：计算机软件及计算机应用
【日期】：2024-09-16 【关键词】：命名实体识别;威胁情报;小样本;自注意力机制;大规模语言模型;提示学习;网络安全 【摘要】：为解决威胁情报领域的数据源不足、实体专业性强等问题，提出一种面向小样本的威胁情报命名实体识别模型AbNER。设计基于自注意力机制的隐式特征引导模块，引入prompt模板，融合专业领域的先验知识，结合两者共同完成识别实体。对模型输入层结构进行优化，有效提升编码性能。分析AbNER在通用和电网等两类威胁情报数据上的测试结果，模型在5个全量数据集和3个小样本数据集上均达到最优表现，验...
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