所属栏目：计算机软件及计算机应用
【日期】：2024-09-16 【关键词】：联邦学习;安全可信;参数量化;模型聚合;同态加密;投影矩阵;模型水印 【摘要】：为防止联邦学习客户端共享的中间参数泄露，同时保证服务器与客户端的可信性，提出一种结合同态加密和模型水印的联邦学习框架。将Paillier加密技术运用到模型参数的安全聚合中，对参数聚合时的加法同态性进行证明，为提高加密效率在加密前将模型参数进行量化处理；将模型水印技术拓展到安全联邦学习中，利用投影矩阵和正则化函数构建模型水印，将水印模型进行聚合。在MNIST和CIFAR10数据集...
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