所属栏目：计算机软件及计算机应用
【日期】：2024-09-16 【关键词】：网络安全;网络威胁情报;实体识别;自然语言处理;预训练;语义增强;注意力机制 【摘要】：从大规模、异构和非结构化的网络空间安全信息文本中识别网络安全实体时，因为实体高频变化和随机性强的特点，导致容易出现实体稀疏的问题，为此提出一种基于语义增强的网络安全实体识别模型。从多维语言学特征增强和语料增强两个方面获取语义增强输入矩阵；利用双向长短记忆网络获取输入矩阵的上下文特征；基于注意力机制对输出的特征生成注意力分配系数，用前馈神经网络聚合和编码来自不同空间的特征；使用条...
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