所属栏目：计算机软件及计算机应用
【日期】：2024-07-02 【关键词】：图像平滑;L_0正则化;自适应加权矩阵;各向异性;交替方向乘子法 【摘要】：现有的图像平滑方法缺乏灵活性，会导致边缘不清晰、结构缺失和过度锐化等问题。文中提出一种新的自适应加权矩阵的正则化方法，主要应用于图像平滑，并且可以扩展到其他应用。提出的模型设计了一个新的正则化项，基于梯度算子?和自适应加权矩阵T组合为L_0范数正则化项，使得模型具有各向异性。通过为不同梯度方向赋予不同的权重，以此来刻画平滑图像的局部结构，更好地展现局部特征，防止过度平滑。由于所...
知识贝壳
知识贝壳