所属栏目：计算机软件及计算机应用
【日期】：2024-07-15 【关键词】：图像超分辨率重建;深度学习;Transformer;对称网络 【摘要】：针对现有基于Transformer的图像超分辨率重建方法存在参数量过大和训练成本过高等问题，提出基于轻量级对称CNN-Transformer的图像超分辨率重建方法.首先，利用权值共享设计对称CNN-Transformer模块，经由通道注意模块充分融合上、下分支提取的信息，提高对局部特征和全局特征的捕获和利用.同时，通过深度可分离卷积并计算自注意跨通道的协方差矩阵，有效减少Tra...
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