所属栏目:航空航天科学与工程
【日期】:2023-10-25 【关键词】:深度神经网络;在轨服务;Lambert变轨;高轨;燃料最优优化;PSO 【摘要】:针对高轨在轨服务与主动式碎片清除任务中的Lambert变轨规划问题,提出一种基于深度神经网络的燃料最优快速求解方案.首先,考虑J2摄动力影响与共面圆轨道假设,建立基于Lambert变轨的问题表征;其次,针对轨迹规划问题提出考虑J2摄动力影响的两步PSO优化算法,并经过仿真实验总结变轨过程?V消耗相对转移时长的变化规律(?V-T曲线特性),定义样本形式,构建燃料最优变轨知识库,基...