所属栏目：力学
【日期】：2023-08-17 【关键词】：多源气动数据;XGBoost;数据融合;集成学习 【摘要】：飞行试验和计算流体力学（CFD）是气动数据获取的两种常用手段，其中，通过飞行试验获取的气动数据精度高，但成本高昂，而通过CFD获取气动数据成本低，数据量丰富。因此，为了以尽可能低的成本获取精度更高的气动数据，本文利用数据融合方法，提出了一种可以融合大量的由CFD获取的气动数据与少量由飞行试验获取的气动数据的嫁接XGBoost (e Xtreme Gradient Boostin...
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