所属栏目：汽车工业
【日期】：2024-08-15 【关键词】：集中式特征金字塔;递归门控卷积;交通标志识别;目标检测 【摘要】：针对目前交通标志识别技术中存在的畸变目标、小目标检测难等问题，提出一种基于集中式特征金字塔的交通标志识别算法。首先，使用集中式特征金字塔改进原始的特征融合网络，用轻量级多层感知机(MLP)来捕获全局远程依赖，通过可学习视觉中心机制(LVC)来捕获输入图像的局部角区域，提高了对畸变目标以及小目标的检测精度；其次，使用递归门控卷积提取浅层特征图的高阶空间交互信息，改善对小目标的检测...
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