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【日期】：2024-01-22 【关键词】：Kubernetes工具;容器编排;集群节能;时间序列预测;GC-TimesNet模型;卷积神经网络;注意力机制;节能减排 【摘要】：在Kubernetes中，HPA具备自动扩展Pod的能力，它可以根据流量的波动情况，在高峰时增加Pod数量以应对需求，而在低谷时减少数量以节省资源。然而，由于HPA是根据当前Pod的性能指标来进行扩展的，当流量激增时，可能会对应用服务的可用性产生不利影响，并且当压力较小时，算力资源的空载会导致电子资源的浪费。针对上述问题，研究并验证一种基于时序预测的集群资源自动缩放与智能休眠唤...
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