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【日期】：2023-11-09 【关键词】：缺陷检测;苹果表层;多光谱图像;深度学习;YOLOv7-tiny;注意力机制 【摘要】：针对苹果表层存在多种缺陷类型、对不同缺陷的检测方法不同的问题，提出一种基于改进YOLOv7-tiny的缺陷检测模型，结合相机采集的RGB+NIR多光谱图像对苹果表层多种缺陷进行了检测和分类。首先，为了提取更多有效的特征信息，提高对缺陷的定位能力，在主干网络中使用坐标注意力（CA）机制聚合坐标信息，同时在主干网络后添加上下文转换器（CoT）模块以增加全局感受野；其次，为了增强高效...
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