所属栏目：力学
【日期】：2024-02-20 【关键词】：气液两相流;气泡;神经网络;算法 【摘要】：在气液两相流的测量中，流型的准确识别是压降、换热等热工参数测量的基础。传统的两相流方法由于试验条件和数据的局限性使得在不同工况下的适用性有限。人工智能算法可以同时兼顾效率和精度，但特征提取方法仍是识别的难点。流型的准确识别对于解释数据，改进模型，以及提高应用效果方面具有重要意义。因此提出了一种基于卷积自编码器的无监督学习的特征提取方法，将特征提取后分别输入到随机森林，支持向量机...
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