所属栏目：铁路运输
【日期】：2024-09-10 【关键词】：铁路轨道线识别;卷积神经网络;深度学习 【摘要】：[目的]铁路异物入侵防护成为热点研究话题，而入侵区域的划分需要对轨道位置进行检测。为了确定图像中的轨道位置，提出了基于改进Mask R-CNN(掩码-区域卷积神经网络)结合数学模型的方法，对铁路轨道线进行识别提取。[方法]该方法先对Mask R-CNN进行优化并添加注意力机制，引入迁移学习提高模型泛化能力，再使用优化模型对轨道线进行识别与分割，然后提取分割数据并使用对应的数学表...
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