所属栏目：教育理论与教育管理
【日期】：2024-02-15 【关键词】：特征选择;特征权重;改进粒子群优化;T-分布 【摘要】：随着教育信息化的发展，教育数据呈现特征数量高、冗余度高等特点，这使目前的分类算法在教育数据上分类准确率不理想。提出一种将特征权重算法与改进粒子群优化算法融合的混合式特征选择算法(RF-ATPSO)。该算法首先使用RELIEF-F算法计算各个特征的权重，筛除冗余特征，然后在筛选后的特征集合中利用改进粒子群算法搜索最优特征子集。实验结果表明，在6个UCI公共数据集上，经RF-ATP...
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