所属栏目：海洋学
【日期】：2023-05-18 【关键词】：风暴潮预测;时间序列;变分模态分解;卷积神经网络;长短期记忆网络;迁移学习 【摘要】：针对数值风暴潮预测模型耗时长及可操作性差的问题，基于“分解-预测-集成”的思想，融合变分模态分解算法(VMD)、“点-窗”采样模型、卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)及数值集成方法，构建了风暴潮组合预测模型。首先，采用VMD分解风暴潮增水时序数据，得到多个分量；其次，利用“点-窗”采样模型对分量数据进行采样，构建输入矩阵；之后，将输入矩阵输入到CNN-LSTM组...
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