所属栏目：电力工业
【日期】：2023-10-16 【关键词】：深度学习;目标检测;输电线路金具;自监督学习;E-Swin Transformer模型;一阶段检测器 【摘要】：目的 输电线路金具种类繁多、用处多样，与导线和杆塔安全密切相关。评估金具运行状态并实现故障诊断，需对输电线路金具目标进行精确定位和识别，然而随着无人机巡检采集的数据逐渐增多，将全部数据进行人工标注愈发困难。针对无标注数据无法有效利用的问题，提出一种基于自监督E-Swin Transformer(efficient shifted windows Transformer)的输电线...
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