所属栏目：电力工业
【日期】：2023-11-16 【关键词】：电力巡检;螺栓缺陷检测;类内多样性;类间相似性;先验信息;特征约束;Faster R-CNN 【摘要】：目的 螺栓是输电线路中数量最多的紧固件，一旦出现缺陷就会影响电力系统的稳定运行。针对螺栓缺陷自动检测中存在的类内多样性和类间相似性挑战，提出了一种融合先验信息和特征约束的Faster R-CNN(faster regions with convolutional neural network)模型训练方法。方法 在航拍巡检图像预处理阶段，设计了基于先验信息的感兴趣区域提取算法，...
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