基于二阶近似扩展卡尔曼滤波的锂离子电池 SOC估计.pdf

所属栏目:电力工业

【日期】:2023-03-20
【关键词】:电池荷电状态;二阶扩展卡尔曼滤波;可变遗忘因子最小二乘法;改进粒子群算法;参数识别
【摘要】:为提高电池荷电状态(SOC)估计的准确性,更高阶的扩展卡尔曼滤波(EKF)算法被用来估计SOC值。首先建立锂离子电池一阶Thevenin等效电路模型,采用样条函数来表述开路电压(OCV)和SOC值的函数关系。为更加精确地识别等效电路模型参数,提出一种新的带有可变遗忘因子最小二乘法(VFFRLS)的算法来在线识别模型参数。由于VFFRLS解的精度依赖于算法初始值的设定,为此采用改...


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