基于气象特征挖掘与AdaBoost-MEA-ELM模型的绝缘子盐密预测.pdf

所属栏目:电力工业

【日期】:2023-06-07
【关键词】:等值盐密预测;气象特征;随机森林;极限学习机;思维进化;AdaBoost算法
【摘要】:为及时掌握输电线路绝缘子污秽情况,提出了一种基于气象的绝缘子盐密预测方法。挖掘了与积污相关性更强的气象特征,通过随机森林评估了气象特征的重要程度,结合序列前向搜索确立了最佳气象特征子集。基于台州市自然积污测试数据,使用极限学习机(extreme learning machine,ELM)建立盐密预测基础模型,并使用思维进化算法(mind evolution algorithm,...


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