所属栏目：汽车工业
【日期】：2023-10-15 【关键词】：BP神经网络;高斯模糊化;液压系统;故障诊断 【摘要】：提出了一种结合高斯模糊化和BP神经网络的汽车液压转向系统故障诊断方法。通过采集压力、温度、噪声、流量和泄漏量等信号，并对其进行高斯模糊化处理，将其映射为一组多元模糊集合，用于描述液压转向系统的状态。同时，使用BP神经网络对故障进行分类和回归预测，并通过训练集和测试集验证了模型的准确性和泛化能力。与未高斯模糊化的对照实验相比，高斯模糊化处理的方法表现出了明显的优越性，能够提高预测...
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