所属栏目：数学
【日期】：2022-07-08 【关键词】：图神经网络;异构图;图嵌入;图池化 【摘要】：降低异构图的语义和结构信息至低维空间，是解决异构图数据难以高效输入机器学习算法的关键问题.然而，现有的异构图神经网络选择忽视高阶邻居节点，避免学习复杂的结构信息.因此，本文提出一种聚合高阶邻居节点的异构图神经网络模型(HONG).首先提出了基于元路径的高阶邻居子图和面向异构图的池化层HetRepPool,采用GCN学习复杂的结构信息；其次采用HAN学习基于元路径的语义信息；最后...
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