所属栏目：汽车工业
【日期】：2023-10-16 【关键词】：交通标志检测;FCOS;深度学习;正标签;回归位置;卷积神经网络;噪声 【摘要】：针对交通标志独特的形状特点，提出一种改进的anchor-free卷积神经网络检测算法FCOS (fully convolutional one-stage object detection)。由于原算法在训练过程中直接将真实框内的位置点标记为正，会产生大量标签噪声，在FCOS网络结构的基础上融合交通标志的形状特征，减少没有辩证能力的噪声标签，设计新的正样本选择策略。实验结果表明...
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