所属栏目：农艺学
【日期】：2022-10-13 【关键词】：气孔导度;Ball-Berry模型;Medlyn模型;分类梯度提升算法;人工神经网络模型 【摘要】：气孔导度是表征植物蒸腾状态的重要指标，气孔导度的准确量化对于地表水文循环研究具有重要意义。为探索提高气孔导度模拟准确性的方法，本研究利用分类梯度提升算法（CatBoost,CAT）和人工神经网络（Artificial Neural Network,ANN）两种机器学习模型对食松（Pinus edulis）与樱核圆柏（Juniperus monosperma）的气孔导度进行了模拟...
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