所属栏目：神经病学
【日期】：2024-06-25 【关键词】：脑卒中;深度学习;影像组学;计算机断层扫描血管成像;预测价值 【摘要】：目的:探讨基于头颈CT血管造影(CTA)颈动脉全斑块自动分割的影像组学模型对缺血性脑卒中发生风险的预测价值。方法:回顾性分析188例颈动脉粥样硬化病人的临床及影像资料。根据近期前循环供血区域是否出现缺血性脑卒中表现，将病人相应颈动脉分为症状组(118例)和无症状组(130例),若无症状病人双侧颈动脉均有动脉粥样硬化，则双侧均纳入无症状组，将2021年7月之前的病人作为训练集(1...
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