所属栏目：心血管系统疾病
【日期】：2024-05-25 【关键词】：心血管疾病;机器学习;临床应用;综述 【摘要】：近年来，心血管疾病发病率逐年增高，传统治疗方法在临床应用中存在效率低、成本高等问题。机器学习具有强大的分析能力，可改善此类问题，在心血管疾病临床应用中受到了广泛关注。介绍了机器学习的相关概念，梳理了机器学习在心血管疾病临床应用的研究进展，总结机器学习在该领域的不足与挑战，旨在为机器学习在心血管疾病临床应用的进一步研究提供参考。
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