所属栏目：临床医学
【日期】：2023-09-25 【关键词】：肺腺癌;影像组学;体层摄影术;X线计算机;表皮生长因子受体 【摘要】：目的 探讨基于CT机器学习和深度学习网络预测肺腺癌表皮生长因子受体基因突变的价值。资料与方法 回顾性分析2018年10月—2020年11月遵义医科大学附属医院术前接受胸部CT检查的173例肺腺癌患者（其中表皮生长因子受体突变119例）。使用Lung Intelligence Kit软件对胸部CT图像进行预处理、病灶感兴趣区分割及组学特征提取。通过最小冗余最大相关和最小绝对收缩和...
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