所属栏目：皮肤病与性病
【日期】：2023-05-25 【关键词】：性传播疾病;时间序列分析;自回归移动平均模型;预测 【摘要】：目的 探讨应用时间序列分析自回归移动平均模型(ARIMA)预测性传播疾病的可行性。方法 应用SAS 9.3软件对北京市东城区2010—2020年的性传播疾病月发病数建立ARIMA模型，用确定的模型对2021年1—12月的性传播疾病发病情况进行预测，再与2021年1—12月的性传播疾病实际发病数进行比较，评价模型预测效果。结果 ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12为...
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